人工智能实战工程师班

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人工智能黄金时代已到来

2017年3月5日“人工智能”正式写入2017政府工作报告,崭新的时代来了!Python凭借超高的开发效率与丰富的类库,涉及无人驾驶、个人助理、金融、电商、医疗、教育等各大领域。预计2030年人工智能将造就七万亿美元规模的大市场,而Python就是人工智能七万亿市场的未来。

应用领域快速渗透
人工智能已势不可挡

  • 无人驾驶领域

  • 家庭领域

  • 互联网领域

  • 机械领域

  • 物流领域

  • 电子领域

  • 食品领域

  • 环保领域

  • 服务领域

  • 教育领域

  • 3C领域

  • 医疗领域

剖析企业需求 精心研发课程

  • 亮点Ⅰ

    深度学习+机器学习
    面面俱到

  • 亮点Ⅱ

    顶尖人工智能教授
    线上线下组合教学

  • 亮点Ⅲ

    基于Python主流趋势
    持续更新

  • 亮点Ⅳ

    大咖讲师授课通俗易
    懂,适合快速上手

  • 亮点Ⅴ

    提供所有数据代码
    轻松复现

    从入门到进阶实战
    知识点全覆盖

    阶段一:人工智能基础篇

    主讲内容

    课程一:Python

    Python介绍、环境安装、Python语法
    变量与赋值、运算符和基本运算
    列表元祖、字典、数组、切片
    项目案例:约瑟夫环问题

    课程二:Python爬虫应用

    网络爬虫基础知识、Html基础
    爬虫数据库
    QQ音乐数据抓取
    综合项目:基于数据抓取+数据分析+数据可视化系统

    课程三:MySQL 数据库快速入门

    MySQL安装、MySQL创建数据库、MySQL创建表
    MySQL数据类型、MySQL增删改
    MySQL查询、MySQL索引
    MySQL存储过程、MySQL触发器、MySQL事物

    课程四:Python高级

    时间库,time、datetime
    python链接数据库、使用pymysql操作数据仓库
    机器学习模块
    数据可视化绘图库

    阶段二:人工智能中级篇

    主讲内容

    课程五:数学必知必会

    数据分析:熟练掌握常熟e、导数、梯度、Taylor
    概率论:微积分与逼近论、极限、微分、积分…
    线性代数及矩阵:线性空间及线性变换、矩阵的基本概念

    阶段三:人工智能高级篇

    主讲内容

    课程六:机器学习

    机器学习概述、数据清洗和特征选择
    回归算法:Linear Regression算法、lasso Regression
    决策树、随机森林和题设算法
    SVM、聚类算法、EM算法、贝叶斯算法

    课程七:深度学习

    Tensor flow基本应用
    深度学习概述、感知器神经网络、BP神经网络
    CNN卷积神经网络、RNN循环神经网络

    课程八:计算机视觉、自然语言处理、推荐系统

    图像预处理、图像的特征提取、图像分类、目标检测
    图像生成、文本分词、词性标注、命名实体识别、
    文本概要提取、句法分析、推荐系统、Hadoop基础…

    咨询详细课程大纲

    人工智能深度学习
    超强搭配企业实战

    项目一:基于FaceNet、云平台的人脸识别及人脸检索

    项目简介

    使用深度学习框架从零开始完成人脸检测的核心技术图像类别识别的操作,从数据处理开始一步一步构建网络模型并展开分析与评估,方便大家快速动手进行项目实践!

    项目二:基于Seq2Seq的智能客服系统

    项目简介

    聊天机器人/智能客服是一个用来模拟人类对话或者聊天的一类系统,利用深度学习和机器学习等NLP相关算法构建出问题和答案之间的匹配模型,然后可以将其应用需要在线服务的行业领域中。

    项目三:基于生物学神经网络实现手工数字识别

    项目简介

    数字识别是深度学习的一个很好的切入口,是一个非常经典的原型问题,通过对手写数字识别功能的实现,可以帮助我们后续对神经网络的理解和应用。

    项目四:基于ssd和yolo实现目标检测

    项目简介

    行人检测是利用图像处理技术和深度学习技术对图像或者视频序列中是否存在行人给予精准定位。学习完行人检测技术后,对类似的工业缺陷检测,外观检测和医疗影像检测等项目可以一通百通。

      人工智能工程师职场规划

      机器学习工程师

      薪资:15K-30K

      必备技能:

      1.掌握经典机器学习算法原理与应用
      2.熟练使用Python
      3.熟练建立机器学习模型,参与评估

      数据挖掘工程师

      薪资:15K-30K

      必备技能:

      1.熟练掌握数据分析方法和机器学习
      2.熟练掌握一门分析语言Python
      3.熟悉常用对数据清洗,预处理,特征
      提取方法。

      图像识别工程师

      薪资:20K-40K

      必备技能:

      1.熟悉神经网络原理
      2.掌握CNN及其变形体网络
      3.熟练使用一种深度学习框架
      4.人脸/物体识别方面的项目经验

      自然语言处理工程师

      薪资:20K-40K

      必备技能:

      1.熟练神经网络原理与NLP相关算法
      2.掌握RNN及其变形体网络
      3.熟练使用Tensor flow
      4.有搜索、推荐、机器学习等相关背景

          数据科学家    

      薪资:30K-60K

      必备技能:

      1.丰富的数据挖掘经验
      2.丰富的特征工程与数据清洗分析经验
      3.对数据业务整体架构提出解决方案
      4.指导团队完成建模任务

      豪华师资阵容 教出新高度

      方老师

      【简介】

      南京大学计算机软件博士/导师孙钟秀院士

      30年人工智能、机器学习科研经验
      20年软件项目开发和管理经验
      7年计算机科学理论教学经验
      计算机软件算法专家

      伍老师

      【简介】

      电子科技大学

      2年金融行业软件专家
      5年ERP项目开发经验
      3年高端培训机构教学管理经验
      曾任北京用友软件架构师
      中国建设银行特约讲师
      华智经纬科技有限公司技术总监

      刘老师

      【简介】

      湖南科技大学

      2年大数据软件开发&架构经验
      3年机器学习开发经验
      2年高端培训机构教学经验
      曾任上海群硕Java开发工程师兼大数据开发工程师
      上海东方财富网机器学习开发工程师

      贾老师

      【简介】

      北京大学

      3年机器学习开发经验
      2年深度学习开发经验
      2年智能对话问答系统经验
      2年语音识别系统经验
      曾任美团数据挖掘算法工程师
      纽交所上市公司无忧英语机器学习专家

      刘老师

      【简介】

      东北大学硕士

      7年金融投资经验
      6年机器学习经验
      曾任职上海某大型投资公司副总经理
      AI、CTO金牌讲师,现主要教授金融量化分析和机器学习课程。

      赵博士

      【简介】

      山东大学硕士 中国矿业大学博士 东南大学数学系博士后

      多年数据挖掘算法类开发经验
      熟练回归、分类、聚类、时间序列
      推荐系统、神经网络、集成学习等
      梳理统计、概率论基础扎实
      逻辑分析和数据分析能力强

        你的疑虑 逐一解答

        Q:我适合学人工智能吗?

        A:

        人工智能开发是一个新兴的学科,处于发展初期,需要热爱计算机,热爱人工智能行业,不浮躁,有认真学习态度的同学来学,如果您只是想学个技术快速就业,那建议学其他学科。 更多>>

        Q:我数学基础差,影响学习效果吗?

        A:

        因课程需要学习人工智能和机器视觉的内容,需要使用大量高等数学的知识,课程要求学员热爱学习,能沉得下去。授课讲师会手把手教你所有用到的高等数学的知识,从向量、矩阵的运算到微分求导等知识。 更多>>

        Q:学完课程,我能顺利找到工作吗?

        A:

        人工智能课程是我们与国内众多知名人工智能企业共同合作开发的高端课程,每项技能知识点的设计都源自企业的真实需求,认真学完所有课程后,学员可以满足企业的用人需求。 更多>>

        咨询更多

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